5.1.2 Prefix Tuning, Prompt Tuning

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5.1.2 Prefix Tuning, Prompt Tuning 模型微调的效率革命：深入探索参数高效微调技术之 Prefix Tuning 与 Prompt Tuning 在人工智能的浪潮中，大型预训练语言模型（Large Language Models, LLMs）以其卓越的自然语言处理能力，正深刻地改变着各行各业。然而，驾驭这些巨型模型并非易事。传统的全参数微调（Full Fine-tuning）虽然能够使模型在特定任务上取得优异表现，但其高昂的计算成本和存储需求，以及为每个新任务维护模型副本的繁琐，都成为了阻碍 LLMs 广泛应用的瓶颈。为了解决这些问题，参数高效微调技术（Parameter-Efficient Fine-tuning, PEFT）应运而生。