5.1.3 LoRA (Low-Rank Adaptation)

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5.1.3 LoRA (Low-Rank Adaptation) 5.1.3 LoRA (Low-Rank Adaptation): 轻量级微调的优雅之舞在深度学习模型日渐庞大的今天，全参数微调（Full Fine-tuning）如同驾驭一头巨象，资源消耗巨大，效率低下。想象一下，每次想要模型掌握一项新技能，都要牵动全身筋骨，重新塑造每一个细胞，这无疑是令人望而却步的。幸好，参数高效微调（Parameter-Efficient Fine-tuning, PEFT）技术的出现，为我们带来了化繁为简的可能。而在这众多PEFT技术中，LoRA (Low-Rank Adaptation)，如同轻盈灵动的舞者，以其优雅和高效，成为了备受瞩目的焦点。