5.1.4 BitFit

文档摘要

5.1.4 BitFit 模型微调的效率革命：深入探索 BitFit——最简参数高效微调技术的奥秘在当今这个数据爆炸和模型参数日益膨胀的时代，预训练语言模型（Pre-trained Language Models, PLMs）已经成为了自然语言处理（NLP）领域的基石。然而，动辄数十亿甚至数千亿参数的巨型模型，在面对下游任务时，进行全参数微调（Full Fine-tuning）的成本变得极其高昂，不仅需要大量的计算资源和时间，而且对于资源受限的场景，例如边缘设备部署，几乎是不可行的。为了应对全参数微调的挑战，参数高效微调技术（Parameter-Efficient Fine-tuning, PEFT）应运而生。