5.2.3 基于微调的持续学习方法 5.2.3 基于微调的持续学习方法:在遗忘与适应的边缘舞蹈 在人工智能的浪潮中,我们不断追求构建能够像人类一样持续学习、适应环境变化的智能系统。这催生了持续学习 (Continual Learning, CL) 与 终身学习 (Lifelong Learning, LL) 领域的蓬勃发展。正如我们在前文所述,持续学习旨在解决模型在面对不断到来的新任务时,如何克服灾难性遗忘 (Catastrophic Forgetting),同时还能有效利用新知识提升整体性能。 在众多持续学习方法中,基于微调 (Fine-tuning based) 的方法占据着举足轻重的地位。它以其简洁性、有效性以及与预训练模型的天然契合性,成为了研究者和实践者们关注的焦点。