3.3.4 分类与聚类 (Classification and Clustering)

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3.3.4 分类与聚类 (Classification and Clustering) Matlab数据分析方法详解：3.4 分类与聚类 (Classification and Clustering) 在数据分析领域，分类与聚类是两种至关重要的技术，它们帮助我们从数据中提取有价值的信息，发现潜在的模式和结构。分类 (Classification) 属于监督学习，目标是根据已知的类别标签训练模型，并预测新数据点的类别。聚类 (Clustering) 则属于无监督学习，旨在将数据点划分为不同的组（簇），使得同一簇内的数据点彼此相似，而不同簇之间的数据点差异较大。 3.4.