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2.1 图像滤波 2.1 图像滤波 引言 均值滤波（Mean Filtering） 均值滤波是一种简单的线性滤波器，它通过计算像素周围邻域内所有像素值的平均值来替代中心像素值，从而实现图像的平滑效果。这种方法对于减少高斯白噪声非常有效。 实现代码： 高斯滤波（Gaussian Filtering） 高斯滤波使用高斯函数作为权重分布来进行加权平均，这使得靠近中心的像素具有更高的权重，而远离中心的像素则逐渐减小其影响。 会员。《2.1 图像滤波》收录于灏天文库文集《OpenCV计算机视觉实战教程》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号38683。

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