2.1 图像滤波

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2.1 图像滤波 2.1 图像滤波引言均值滤波（Mean Filtering）均值滤波是一种简单的线性滤波器，它通过计算像素周围邻域内所有像素值的平均值来替代中心像素值，从而实现图像的平滑效果。这种方法对于减少高斯白噪声非常有效。实现代码：高斯滤波（Gaussian Filtering）高斯滤波使用高斯函数作为权重分布来进行加权平均，这使得靠近中心的像素具有更高的权重，而远离中心的像素则逐渐减小其影响。相比均值滤波，这种方法能够更有效地保持边缘信息。实现代码：中值滤波（Median Filtering）中值滤波是一种非线性的滤波技术，它通过将窗口内的像素值按大小排序后取中间值来代替当前像素值。这种滤波方式特别适合于去除椒盐噪声。