2.1.2 高斯滤波

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2.1.2 高斯滤波 2.1.2 高斯滤波：理论与实践高斯滤波是一种基于高斯函数的图像平滑技术，在图像处理中被广泛应用于噪声抑制和边缘保持。它通过使用一个二维高斯分布作为核来对图像进行卷积操作，从而实现局部加权平均的效果。一、高斯滤波的基本原理（一）高斯函数的数学定义高斯函数的一维形式可以表示为： \[ G(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{x^2}{2\sigma^2}} \] 其中，\( \sigma \) 是标准差，控制了高斯函数的宽度。