2.3 图像形态学操作

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2.3 图像形态学操作 2.3 图像形态学操作引言图像形态学是一种用于分析和处理二值图像的技术，它利用数学形态学的基本运算来提取图像中的形状特征。在计算机视觉和图像处理领域，形态学操作被广泛应用于目标检测、边缘检测、噪声去除等方面。通过使用结构元素（Structuring Element），形态学操作可以实现对图像的膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等基本变换。 1.1 形态学操作的意义形态学操作的核心在于其能够增强或减弱特定的图像特征。例如：膨胀：增加目标区域的大小，有助于连接断裂的部分。腐蚀：减少目标区域的大小，有助于消除小的噪声点。开运算：先腐蚀后膨胀，用于移除小的干扰物。闭运算：先膨胀后腐蚀，用于填充目标内的空洞。