2.6 图像平滑与锐化

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2.6 图像平滑与锐化 2.6 图像平滑与锐化引言图像平滑和锐化是数字图像处理中的基本操作。它们用于改善图像质量，使其更适合特定的应用场景或进一步的分析任务。图像平滑旨在减少噪声并使图像更加均匀，而图像锐化则通过增强边缘细节来提高图像清晰度。图像平滑 2.1 均值滤波均值滤波是一种简单的线性滤波器，它通过取邻域内所有像素的平均值来替换中心像素的值。这种方法可以有效地去除图像中的随机噪声。实现步骤：定义一个窗口大小（如3x3）。对于图像中的每个像素，计算其邻域内所有像素的平均值。将该平均值赋给当前像素。 OpenCV代码示例： 2.2 高斯模糊高斯模糊使用高斯函数作为权重对邻域内的像素进行加权平均。相比均值滤波，高斯模糊能更好地保留图像的边缘特征。