2.6.2 锐化滤波 (Unsharp Masking)

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2.6.2 锐化滤波 (Unsharp Masking) 2.6.2 锐化滤波 (Unsharp Masking) 概述 Unsharp Masking（简称USM）是一种经典且广泛应用于图像处理领域的锐化技术。该方法通过将原图像与其模糊后的版本进行对比运算，突出图像中的边缘细节，从而增强视觉效果。它尤其适用于需要精确控制和自然外观的场景，如医学影像、艺术作品复刻或商业摄影。 Unsharp Masking的基本原理是利用高斯模糊来创建一个低通版本的原始图像，然后计算两者之间的差异以提取高频信息。这一过程可以显著提升图像的清晰度和细节表现力。尽管现代深度学习模型能够实现更复杂的图像增强效果，但Unsharp Masking因其简单高效的特点仍然被广泛使用。