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4.2 深度学习对象检测方法 本节摘要：OpenCV 的 DNN 模块让你不搭深度学习框架也能推理预训练检测模型。本节跑通"加载网络 → blob 预处理 → 前向推理 → 后处理画框"四步完整流程，讲清单阶段与两阶段检测器的结构差异、NMS 非极大值抑制的作用，以及置信度阈值与输入尺寸对结果的影响。目标是用 CPU 跑通一个多类别检测器的完整闭环。 项目主线中的位置与目标 阅读完本节，你应当能够： 用 cv2.dnn. 会员。《4.2 深度学习对象检测方法》收录于灏天文库文集《OpenCV计算机视觉实战教程》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/167-opencv%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%95%99%E7%A8%8B

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