4.2.1 基于区域的 CNN (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN)

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4.2.1 基于区域的 CNN (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN) OpenCV背景下的基于区域的CNN：R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN 引言计算机视觉领域中的目标检测任务旨在识别图像或视频中特定的对象，并确定其位置。自2014年以来，基于深度学习的方法在该领域取得了显著进展，其中基于区域的卷积神经网络（Region-based Convolutional Neural Networks, RCNN）家族是重要的里程碑。从最初的R-CNN到Fast R-CNN，再到Faster R-CNN，这些方法逐步优化了模型性能和计算效率。 OpenCV作为一个广泛使用的计算机视觉库，提供了丰富的功能来支持基于深度学习的目标检测应用。