4.3.2 使用预训练模型 (ImageNet, COCO)

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4.3.2 使用预训练模型 (ImageNet, COCO) OpenCV 中使用预训练模型进行对象识别与分类引言预训练模型简介 ImageNet 数据集 ImageNet 是一个包含超过1400万张带标注图像的数据集，覆盖了21841个类别。它是深度学习研究的重要基础资源之一，许多经典网络如AlexNet、VGG、ResNet都是基于ImageNet开发的。ImageNet预训练模型能够提供丰富的通用视觉特征，适用于多种场景下的迁移学习。 COCO 数据集 COCO（Common Objects in Context）则侧重于目标检测任务，其数据集包含了80个常用物体类别的大量实例标注。