5.3.2 CamShift 跟踪 (Continuously Adaptive Mean Shift) OpenCV 中的 CamShift 跟踪算法解析与实践 引言 CamShift 算法的基本原理 Mean Shift 算法简介 Mean Shift 是一种非参数统计方法,最初用于模式识别。其核心思想是在特征空间中找到一个局部最大值点,这个点代表了数据分布的中心。对于图像处理来说,Mean Shift 可以看作是一种寻找目标位置的方法:给定初始的目标窗口,Mean Shift 会迭代地调整窗口的位置,直到找到目标最可能存在的区域。 CamShift 的改进 CamShift 是对 Mean Shift 的进一步优化,特别针对旋转不变性的需求进行了改进。