数据分组与聚合 (dplyr, aggregate(), tapply(), by())

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数据分组与聚合 (dplyr, aggregate(), tapply(), by()) R语言数据分组与聚合：dplyr, aggregate(), tapply(), by() 1. dplyr包：数据操作的瑞士军刀是的核心包之一，以其简洁的语法和高效的性能而闻名。它提供了一套一致且易于理解的函数，用于数据转换、过滤、排序、分组和聚合。安装和加载dplyr: ：数据分组函数用于根据一个或多个变量对数据进行分组。：数据聚合函数用于对每个分组的数据进行聚合计算。管道操作符：链式操作经常与管道操作符结合使用，使代码更具可读性和流畅性。：计算分组大小函数可以用来计算每个分组的样本数量。：添加新变量函数可以添加基于分组计算的新变量。 2.