分组应用函数 (group_map(), group_walk())

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分组应用函数 (groupmap(), groupwalk()) R library(dplyr) 创建示例数据框 data <- data.frame( group = rep(c("A", "B", "C"), each = 5), value1 = rnorm(15), value2 = runif(15) ) 按照group变量分组 groupeddata <- groupby(data, group) 查看分组后的数据结构 print(groupeddata) R groupmap(.data, .f, .keep = FALSE, ...) R 计算每个分组的value1的平均值 groupmeans <- groupmap(groupeddata, mean(.