方差分析 (anova(), aov()) 方差分析 (ANOVA) 详解与R语言实践 方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)是一种统计方法,用于比较两个或多个组的均值是否存在显著差异。它通过将总方差分解为不同的来源(组间方差和组内方差)来实现。如果组间方差显著大于组内方差,则表明组均值之间存在显著差异。 1. 方差分析的基本原理 ANOVA 的核心思想是将总变异分解为: 组间变异 (Between-group variability): 由于不同组的均值差异引起的变异。 组内变异 (Within-group variability): 组内个体之间的变异,也称为误差变异。 ANOVA 检验的零假设是所有组的均值相等。备择假设是至少有两个组的均值不相等。 2.