文档摘要

6.2 广义线性模型：预测涨跌归属 本节摘要：当结果变量是类别（是否高估价、是否生还），线性回归让位给广义线性模型。本节用 glm 拟合逻辑回归，讲清"对数几率"系数的翻译法、预测概率与分类阈值的设定，以及用混淆矩阵评估分类质量的全套动作。 为什么 lm 干不了这活 用直线拟合"是否"问题会输出 0.32、1.47 这类无意义的"概率"。逻辑回归在外面套一个 S 形压缩函数，把任意取值压回 0 到 1 之间。 会员。《6.2 广义线性模型：预测涨跌归属》收录于灏天文库文集《R语言数据分析与统计建模》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/174-r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8E%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%BB%BA%E6%A8%A1

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