广义线性模型 (GLM)

文档摘要

广义线性模型 (GLM) 广义线性模型 (GLM) 在 R 语言中的实践与详解广义线性模型 (Generalized Linear Models, GLM) 是经典线性模型的一种扩展，它允许响应变量服从指数族分布，并通过一个连接函数将响应变量的期望值与预测变量的线性组合联系起来。这使得 GLM 能够处理非正态分布的响应变量，例如二元数据（logistic 回归）、计数数据（泊松回归）和 Gamma 分布数据。 1. GLM 的基本组成 GLM 由三个主要部分组成：随机成分 (Random Component): 指定响应变量 Y 的概率分布。这个分布必须来自指数族，包括正态分布、二项分布、泊松分布、Gamma 分布等。