文档摘要

广义线性模型 (GLM) 广义线性模型 (GLM) 在 R 语言中的实践与详解 广义线性模型 (Generalized Linear Models, GLM) 是经典线性模型的一种扩展，它允许响应变量服从指数族分布，并通过一个连接函数将响应变量的期望值与预测变量的线性组合联系起来。这使得 GLM 能够处理非正态分布的响应变量，例如二元数据（logistic 回归）、计数数据（泊松回归）和 Gamma 分布数据。 1. 会员。《广义线性模型 (GLM)》收录于灏天文库文集《R语言数据分析与统计建模》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号39653。

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