文档摘要

1.1 从 MapReduce 到 Spark：中间结果的搬家史 本节摘要：Spark 诞生的动机，是消灭 MapReduce 引擎里反复落盘的中间结果。本节从执行引擎视角对比两代计算模型每一步把数据放在哪，解释内存计算、DAG 调度与惰性求值如何合力把"磁盘税"降到最低，并给出代价与边界。 一次 MapReduce 作业在引擎里发生了什么 老引擎的执行模型是严格的两段式：Map 阶段读输入、写出中间键值对到本地磁盘；… 会员。《1.1 从MapReduce到Spark：中间结果的搬家史》收录于灏天文库文集《Spark大数据分析与处理实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/178-spark%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8E%E5%A4%84%E7%90%86%E5%AE%9E%E6%88%98

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