1.1.2 Spark的应用场景

文档摘要

1.1.2 Spark的应用场景 1.1.2 Spark的应用场景详解大数据批处理 (Batch Processing) 场景描述：大数据批处理是Spark最经典的应用场景之一。在传统的数据仓库和ETL（Extract, Transform, Load）流程中，Spark可以高效地处理海量数据，完成数据清洗、转换、聚合等任务。与传统的MapReduce相比，Spark的内存计算和DAG（有向无环图）执行引擎使其在迭代计算和复杂数据处理方面拥有显著优势，能够大幅提升处理速度。代码实践 (Python - PySpark): 假设我们有一个存储用户购买记录的CSV文件，我们需要统计每个用户的购买总金额。