1.2.3 行动（Actions）

文档摘要

1.2.3 行动（Actions） Spark核心概念之行动（Actions）详解与实践在Spark的世界里，数据处理的核心抽象是弹性分布式数据集（RDD）。RDD通过一系列的转换（Transformations）操作被构建和演变，而真正触发这些转换操作执行并产生结果的，则是行动（Actions）。理解Actions在Spark中的作用和使用方式，对于高效地进行Spark应用开发至关重要。 1.2.3 行动（Actions）的核心概念在Spark的执行模型中，RDD的转换操作是惰性求值的（Lazy Evaluation）。这意味着当我们定义了一系列的转换操作时，Spark并不会立即执行这些操作，而是会构建一个DAG（有向无环图）来描述数据的血缘关系和转换步骤。