文档摘要

2.2 DataFrame 与 Dataset：结构化数据的执行入口 本节摘要：DataFrame 是带 Schema 的分布式行集合，Dataset 是带类型参数的 DataFrame。本节从执行视角讲两者的关系与取舍——列名在编译期还是运行期检查、lambda 在引擎内还是引擎外执行——并过一遍高频算子的执行代价。 DataFrame：把结构信息交给引擎 RDD 的每个元素对引擎是黑盒对象，序列化、比较、哈希都只能走通用路径。 会员。《2.2 DataFrame与Dataset：结构化数据的执行入口》收录于灏天文库文集《Spark大数据分析与处理实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/178-spark%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8E%E5%A4%84%E7%90%86%E5%AE%9E%E6%88%98

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流