2.3 SQL查询

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2.3 SQL查询 Spark SQL 领域：2.3 SQL 查询详解与实践 2.3.1 Spark SQL 查询概述 Spark SQL 的核心在于其能够将 SQL 查询转换为 Spark 的分布式计算任务执行。它构建在 Spark Core 之上，并引入了 DataFrame 和 Dataset 两种数据抽象，这两种抽象是 Spark SQL 进行结构化数据处理的基础。 DataFrame 类似于关系型数据库中的表，是一个以命名列组织的数据集。它提供了丰富的 API，允许用户使用 SQL 或 DataFrame API 进行数据操作。DataFrame 具有 Schema 信息，Spark SQL 可以利用这些信息进行优化，提高查询效率。