2.5.4 数据格式选择

文档摘要

2.5.4 数据格式选择 Spark SQL 性能优化之数据格式选择 (2.5.4) 详解与实践 2.5.4 数据格式选择的重要性数据格式的选择并非一个简单的决定，它牵涉到多个性能维度：存储空间: 不同的数据格式在磁盘上的存储效率差异巨大。例如，压缩的列式存储格式通常比行式存储格式占用更少的空间。 I/O 性能: Spark 应用在执行过程中，需要频繁地从存储系统中读取数据。数据格式的读取效率直接影响 I/O 性能。列式存储格式在查询少量列时能够显著减少 I/O 量。序列化/反序列化开销: Spark 需要将数据在集群节点之间进行传输和处理，这涉及到数据的序列化和反序列化。高效的序列化/反序列化机制能够降低 CPU 开销，提升处理速度。