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第3章 流处理微批引擎 本章要回答的三个问题：①Spark Streaming 说自己"实时"，引擎里却看不到常驻流水线，实时是怎么装出来的？②窗口和状态在微批模型里被存成了什么？③流作业挂了，已经处理一半的数据怎么办？ 为什么会有这一章 批处理引擎天然假定数据有头有尾。但日志、订单、传感器信号没有尾，它们是一条持续到达的河。 会员。《第3章 流处理微批引擎》收录于灏天文库文集《Spark大数据分析与处理实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/178-spark%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8E%E5%A4%84%E7%90%86%E5%AE%9E%E6%88%98

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