3.2.2 DStream转换操作

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3.2.2 DStream转换操作 Spark Streaming 3.2 DStream 转换操作详解与实践在 Spark Streaming 框架中，DStream (Discretized Stream) 是核心抽象，代表着连续的数据流。DStream 本质上是由一系列 RDD (Resilient Distributed Dataset) 组成的序列，每个 RDD 代表着在特定时间间隔内收集到的数据。为了能够对这些数据流进行灵活、强大的处理，Spark Streaming 提供了丰富的 DStream 转换操作。这些操作允许开发者对 DStream 中的数据进行各种形式的转换，例如数据清洗、过滤、转换格式、聚合计算等等，从而构建复杂的实时数据处理应用。 3.2.