3.5 Spark Streaming容错性

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3.5 Spark Streaming容错性第三章：Spark Streaming领域 - 3.5 Spark Streaming容错性详解与实践 3.5.1 Spark Streaming容错性概述 Spark Streaming应用运行在分布式环境中，不可避免地会面临各种类型的故障，例如节点失效、网络中断、进程崩溃等。容错性的目标是在这些故障发生时，保证应用能够持续运行，并且数据处理的正确性不受影响或尽可能减少影响。 Spark Streaming的容错性建立在Spark Core的基础之上，并针对流式处理的特性进行了扩展和优化。