3.6.1 批次大小（Batch Interval）

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3.6.1 批次大小（Batch Interval） Spark Streaming性能优化详解：3.6.1 批次大小（Batch Interval） 1. 批次大小（Batch Interval）的概念与重要性在传统的批量处理系统中，数据会被积累到一定量后再进行统一处理。而Spark Streaming则采用了微批处理（Micro-batching）模型，将连续的数据流切分成一系列小的批次（batches），并以批次为单位进行处理。批次大小（Batch Interval）正是定义了每个批次的时间间隔，即系统每隔多久生成一个批次来处理流入的数据。