4.2.3 聚类算法

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4.2.3 聚类算法 Spark MLlib 4.2.3 聚类算法详解与代码实践引言在大数据时代，数据分析和挖掘变得至关重要。聚类作为一种重要的无监督学习技术，在数据挖掘领域扮演着举足轻重的角色。它可以帮助我们发现数据中隐藏的结构，将相似的数据点归为一类，从而实现数据降维、异常检测、用户画像等多种应用。Apache Spark MLlib 库提供了丰富的机器学习算法，其中包括强大的聚类算法库，方便用户在大规模数据集上进行高效的聚类分析。 K-Means (K-均值) Gaussian Mixture Model (GMM，高斯混合模型) Bisecting K-Means (二分K-均值) Latent Dirichlet Allocation (LDA，潜在狄利克雷分配) 1.