4.4.1 Pipeline的概念

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4.4.1 Pipeline的概念 Spark ML Pipelines 4.4.1：Pipeline的概念详解与实践 4.4.1 Pipeline 的概念在传统的机器学习流程中，通常需要经历多个步骤，例如数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估等。这些步骤往往相互依赖，需要按照特定的顺序执行。如果每个步骤都独立处理，不仅代码冗余，而且难以维护和管理。Spark ML Pipelines 的 Pipeline 组件正是为了解决这个问题而诞生的。 Pipeline 本质上是一个由多个 Stage (阶段) 组成的有序序列，这些 Stage 按照特定的顺序执行，形成一个完整的数据处理和机器学习流程。