6.1.1 部署模式选择

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6.1.1 部署模式选择 Spark 集群部署模式选择详解与代码实践 1. Spark 部署模式概述 Spark 提供了多种部署模式，以适应不同的环境和需求。主要包括以下几种模式： Local (本地模式): 单机模式，所有 Spark 组件 (Driver 和 Executor) 运行在同一个 JVM 进程中。 Standalone (独立模式): Spark 自带的简单集群管理器，由 Master 和 Worker 节点组成，资源调度和管理由 Spark 负责。 Mesos (Mesos 模式): 利用 Apache Mesos 资源管理器，Spark 可以与 Mesos 集群集成，实现更细粒度的资源共享和调度。