6.4 Spark安全

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6.4 Spark安全第六章：Spark 部署与运维领域 - 6.4 Spark 安全详解与代码实践 6.4 Spark 安全：守护大数据引擎的堡垒 Spark 安全涵盖了多个层面，主要目标是保护 Spark 集群及其运行的应用免受未经授权的访问、数据泄露、恶意攻击等威胁。核心的安全机制主要围绕以下几个方面展开：身份验证 (Authentication): 验证用户或应用程序的身份，确保只有授权的实体才能访问 Spark 集群资源。授权 (Authorization): 确定已认证的用户或应用程序可以执行的操作，例如访问特定的数据或提交任务。数据加密 (Encryption): 保护数据在传输和存储过程中的机密性，防止数据被窃取或篡改。