7.3.1 Kafka

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7.3.1 Kafka 7.3.1 Kafka：Spark 流式集成的基石与实践详解 Kafka 在 Spark 流式集成中的角色 Kafka 最初由 LinkedIn 开发，后成为 Apache 顶级项目，旨在解决大规模数据流的实时处理问题。它以其卓越的性能、可伸缩性和容错性，成为了现代数据架构中不可或缺的组件。在 Spark 的背景下，Kafka 主要扮演以下角色：数据源: Kafka 作为 Spark Streaming 和 Structured Streaming 的数据源，源源不断地将实时数据流注入 Spark 应用进行处理。消息队列: Kafka 充当消息队列，解耦数据生产者（例如，Web 应用、传感器、日志收集器）和数据消费者（Spark 应用）。