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7.4 Spark Connect与Delta Lake：引擎边界的新画法 本节摘要：Spark Connect 把客户端从集群 JVM 里解耦出来，逻辑计划经序列化送往服务端执行，客户端变成轻量安装；Delta Lake 在对象存储之上加事务日志与增量文件层，给数据湖补上 ACID 与时间旅行。两者一改计算边界、一改存储语义，是本册收尾的两块拼图。 全册巡检到这里，最后看两处正在变化的地界。 会员。《7.4 Spark Connect与Delta Lake：引擎边界的新画法》收录于灏天文库文集《Spark大数据分析与处理实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/178-spark%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8E%E5%A4%84%E7%90%86%E5%AE%9E%E6%88%98

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