7.5 Delta Lake 第七章:Spark生态与扩展领域 - 7.5 Delta Lake 详解与代码实践 在当今大数据时代,数据湖作为一种核心的数据存储架构,被广泛应用于企业级数据分析和机器学习场景。然而,传统的数据湖方案往往面临着数据可靠性、数据一致性、以及数据治理方面的挑战。为了解决这些痛点,Delta Lake 应运而生。作为 Spark 生态系统的重要扩展,Delta Lake 不仅继承了数据湖的优势,更通过引入 ACID 事务、模式演变、时间旅行等特性,极大地提升了数据湖的可靠性和可用性。 7.5.