1.1.2 研究对象与边界 在人工智能与机器学习的广阔疆域中,明确“研究对象”与“边界”不仅是理论构建的起点,更是工程实践的基石。当我们站在1.1.2节的位置回望学科定义,并向前眺望具体实现路径时,一个核心问题浮出水面:我们究竟在建模什么?又在排除什么? 这并非哲学思辨,而是关乎模型能否收敛、系统能否上线、业务能否闭环的硬核技术命题。 以深度学习为例,其研究对象常被笼统地称为“数据中的模式”。 会员。《1.1.2 研究对象与边界》收录于灏天文库文集《医院管理学概论》,提供技术教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读、全文检索与知识沉淀,助力开发者系统化学习。文档编号42035。