7.3.2 不良数据检测与辨识

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7.3.2 不良数据检测与辨识 7.3.2 不良数据检测与辨识：从理论到工程实现的深度解析在电力系统状态估计（State Estimation, SE）中，量测数据是构建系统运行画像的“眼睛”。然而，这双“眼睛”并非总是清澈无瑕——传感器漂移、通信干扰、人为录入错误乃至恶意攻击，都可能使量测数据偏离真实值，形成所谓的“不良数据”（Bad Data）。若不加以识别和处理，这些异常点将如同病毒般污染整个状态估计结果，导致潮流计算失真、安全分析误判，甚至引发连锁故障。因此，不良数据检测与辨识（Bad Data Detection and Identification, BDDI）不仅是状态估计流程中的关键环节，更是保障电网调度决策可靠性的最后一道防线。