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9.1.1 基于深度学习的故障识别 9.1.1 基于深度学习的故障识别 在工业系统、电力网络、通信基础设施乃至城市生命线工程中，设备或结构的“健康”状态直接关系到运行安全与经济效率。传统依赖人工巡检或基于阈值告警的保护机制，往往滞后于真实故障的发展节奏，难以应对复杂、非线性、多源耦合的异常模式。而深度学习，凭借其强大的特征提取与模式识别能力，正逐步成为新一代智能保护系统的核心引擎。 会员。《9.1.1 基于深度学习的故障识别》收录于灏天文库文集《电力系统继电保护》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号42787。

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