1.1.1.1 “GEO”术语溯源：Generative Engine Optimizati...

文档摘要

1.1.1.1 “GEO”术语溯源：Generative Engine Optimization 的提出背景 1.1.1.1 “GEO”术语溯源：Generative Engine Optimization 的提出背景当我们在2024年回望大模型应用的演进轨迹，会发现一个耐人寻味的现象：尽管生成式AI（Generative AI）在文本、图像、代码等领域的输出能力已令人惊叹，但其在真实业务场景中的“落地效率”却长期受限于一个被忽视的瓶颈——生成过程本身的不可控性与低效性。这并非模型能力不足，而是工程层面缺乏对“生成引擎”进行系统性调优的意识与方法。