2.1.2.2 数据流图：Token流动、缓存机制、异步调用设计

文档摘要

2.1.2.2 数据流图：Token流动、缓存机制、异步调用设计 2.1.2.2 数据流图：Token流动、缓存机制、异步调用设计 —— 从一次“缓存击穿”事故看高并发场景下的 Token 缓存策略优化深夜，监控系统突然报警：认证服务的响应时间从平均 30ms 飙升至 2s 以上，CPU 利用率接近 100%。日志里满是数据库连接池耗尽的错误，而上游网关的请求量却并未突增。这是一次典型的“缓存击穿”——一个看似微不足道的 Token 过期，却在高并发下演变成雪崩式的系统瘫痪。作为一线工程师，我曾不止一次面对这类问题。Token 的流动看似简单：客户端携带 Token 请求 → 服务端验证 → 查询用户信息 → 返回结果。