2.2.2.1 RAG（Retrieval-Augmented Generation）集成策略

文档摘要

2.2.2.1 RAG（Retrieval-Augmented Generation）集成策略 2.2.2.1 RAG（Retrieval-Augmented Generation）集成策略：向量检索中的“语义漂移”陷阱与局部重排序修复术在RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统中，我们常将问题视为一个“问答引擎”，而检索模块则是它的“记忆库”。理想情况下，当用户提问时，系统能从海量知识库中精准召回最相关的一段上下文，再由大模型据此生成答案。然而，在实际工程部署中，这个看似简单的流程却常常被一个隐蔽但致命的问题所困扰——语义漂移（Semantic Drift）。什么是语义漂移？