文档摘要

3.2 生成控制与优化算法 本节摘要：生成控制把语言模型的自由采样，收成带约束的序列决策：在保持通顺的同时，把事实、品牌、合规写进目标。生成式引擎优化（GEO）在这一层的三根支柱是策略优化、后处理修正、反馈驱动的在线学习。缺策略会跑题，缺后处理会把瑕疵送出门，缺学习会把实验室指标当成永久真理。 上手前先明确 阅读完本节，你应当能够： 用「似然项 + 控制项」说明为什么只调温度解决不了越界。 比较软提示、约束解码、策略网络三种控法的代价。 会员。《3.2 生成控制与优化算法》收录于灏天文库文集《GEO生成式引擎优化》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/694-geo%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E5%BC%95%E6%93%8E%E4%BC%98%E5%8C%96

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