5.3.2 多变量分析：PCA、PLS-DA、OPLS-DA

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5.3.2 多变量分析：PCA、PLS-DA、OPLS-DA 5.3.2 多变量分析：PCA、PLS-DA、OPLS-DA 在高维数据爆炸式增长的今天，无论是代谢组学、转录组学、环境监测，还是工业过程控制，我们面对的往往是成百上千个变量交织在一起的复杂系统。如何从这些“数据迷雾”中提取出真正有意义的信号？如何在保留关键信息的同时，有效降维、识别模式、区分样本类别？这正是多变量分析（Multivariate Analysis, MVA）所要解决的核心问题。