文档摘要

第7章 前沿进展与挑战 章节摘要：代谢组学正在三个方向上快速演化：仪器端走向原位与实时（空间代谢组学、实时进样分析），分析端被机器学习重塑（谱图预测、分子网络），而整个领域仍在与可重复性、标准化不足的老问题缠斗。本章把"新东西"和"老毛病"放在一起讲——它们其实是同一枚硬币。 会员。《第7章 前沿进展与挑战》收录于灏天文库文集《代谢组学》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。文档编号44473。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/696-%E4%BB%A3%E8%B0%A2%E7%BB%84%E5%AD%A6

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