7.2.1 自动化注释与结构预测(如CFM-ID, SIRIUS) 7.2.1 自动化注释与结构预测(如CFM-ID, SIRIUS) 在质谱驱动的代谢组学与天然产物化学研究中,一个核心挑战始终萦绕不去:如何从一张复杂的质谱图中“读出”化合物的真实身份?传统方法依赖专家经验比对数据库,效率低、主观性强,且面对未知分子时束手无策。而随着人工智能与数据科学的深度融合,自动化注释与结构预测技术正以前所未有的精度与速度重塑这一领域。CFM-ID(Competitive Fragmentation Modeling for Identity Determination)与SIRIUS正是其中的佼佼者——它们不仅是软件工具,更是融合了量子化学计算、图神经网络、概率推理与大规模知识图谱的智能引擎。