2.3.3 数据湖与数据仓库融合模式

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2.3.3 数据湖与数据仓库融合模式 2.3.3 数据湖与数据仓库融合模式在当今数据驱动的业务环境中，企业面临一个看似矛盾却又必须解决的问题：如何在保持数据湖的灵活性与低成本的同时，获得数据仓库级别的查询性能、事务一致性与治理能力？这一问题催生了“数据湖仓一体化”（Lakehouse）架构的兴起。然而，从概念到落地，中间横亘着无数技术细节——表格式的选择、元数据管理、ACID事务实现、增量处理机制、计算引擎适配……这些才是决定融合成败的关键。