6.1.2 深度学习辅助超分辨重建

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6.1.2 深度学习辅助超分辨重建 6.1.2 深度学习辅助超分辨重建在图像处理的宏大图景中，超分辨率（Super-Resolution, SR）技术如同一位精雕细琢的匠人，试图从低分辨率（Low-Resolution, LR）的“残片”中复原出高分辨率（High-Resolution, HR）的“完整画卷”。传统方法如插值、稀疏表示或基于先验的优化模型，虽曾辉煌一时，却在面对复杂纹理、高频细节与真实退化过程时显得力不从心。而深度学习的崛起，尤其是卷积神经网络（CNN）与生成对抗网络（GAN）的引入，彻底改变了这一领域的技术范式——它不再依赖手工设计的先验，而是让模型从海量数据中自动学习“如何从模糊走向清晰”的映射规律。