6.2.2 多模态数据配准（如光声-荧光融合）

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6.2.2 多模态数据配准（如光声-荧光融合） 6.2.2 多模态数据配准（如光声-荧光融合）在现代生物医学成像系统中，单一模态往往难以兼顾高分辨率与高特异性。光声成像（Photoacoustic Imaging, PAI）凭借其优异的穿透深度与结构对比度，成为血管、肿瘤等深层组织可视化的重要工具；而荧光成像（Fluorescence Imaging, FI）则以其分子特异性强、灵敏度高的优势，在靶向探针追踪与功能成像方面大放异彩。然而，若要将二者的优势真正融合为“1+1>2”的协同效应，关键一步便是多模态数据的空间配准（Multimodal Registration）——即在三维空间中建立两种模态图像像素/体素之间的精确对应关系。