2.3.2 执行引擎：向量化执行、Runtime Filter

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2.3.2 执行引擎：向量化执行、Runtime Filter 2.3.2 执行引擎：向量化执行、Runtime Filter 在现代分析型数据库系统中，执行引擎的性能直接决定了整个查询处理的效率。传统行式执行模型在面对海量数据时，往往受限于 CPU 的指令吞吐能力与内存访问效率，难以满足实时分析的需求。而向量化执行（Vectorized Execution）与 Runtime Filter（运行时过滤）作为当前主流 OLAP 引擎的核心优化手段，正日益成为高性能执行引擎的标配。本文将深入剖析这两项技术的实现原理、关键算法、配置参数以及在实际工程中的集成策略，力求为读者提供一套可落地、可调试、可调优的技术实践指南。